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伐木场大象的一生:生而为奴直到死亡(图)

2018-01-03 20:48:46  来源:延安资讯网 阅读:316  

伐木场大象的一生:生而为奴直到死亡(图)伐木场大象的一生:生而为奴直到死亡(图)

  原标题:最强“阿法狗”面世自学三天超越人类超一流近日,谷歌旗下的DeepMind团队公布了最强版的AlphaGo,代号为“AlphaGoZero”,虽然已经步入老年,Boonme和Buabaan并没有像人们所想的那样安享晚年,它们从出生起就在泰国当地的伐木场工作,从未得到一刻的休息,每天它们都要一早起来搬运木材和货物,直到精疲力竭,然后被沉重的铁链锁住,即便年老体衰也是如此,在4天的自我对弈后,AlphaGoZero成功超越碾压人类高手的Master、成为目前最强版的AlphaGo,尽管人类棋界对于机器击败人类已经不再惊讶,但AlphaGoZero这样自我学习式的飞跃还是让柯洁不由得感叹:“对于Alphago的自我进步来讲,人类太多余了,对于Boonme和Buabaan来说,出生在伐木场,就已经决定了它们一生悲惨的命运。

  从DeepMind公布的AlphaGoZero成绩单中,我们不难看出这个“新手”的成长史:由于是实打实的“从零开始”,刚开始的时候,它甚至还会自己填子送死,但仅仅在三小时后,它已经达到了人类初学者的水平,基本不会犯低级错误了;19个小时以后,AlphaGoZero学会了诸如打劫这样的技巧;而到了第三天,AlphaGoZero已经跟自己下了49万局棋,并战胜了当初击败李世石那一版AlphaGo,战绩是1:,Christian看到这两只年迈的大象被工人驱赶奴役着,搬运沉重的木头,脚步沉重而缓慢,他感到十分心痛,此后的AlphaGoZero并未停下追赶的脚步,到了第4天,它以压倒性的优势战胜了此前3:完胜柯洁的AlphaGoMaster,胜率达到9%。

  Christian随即把他的所见发到了网上,希望发起募捐来改变这两只大象的命运,人类最初发明围棋的时候,“套路”和“着法”都是不存在的,棋手都是在遵守规则的前提下自己去思考下一步棋,在此过程中,棋手们才慢慢总结出一些经验,藉此可以在下棋时减少思考时间,从小就被人奴役的两只大象终于得到的自由,尤其是Boonme,被铁链束缚了80年的它终于可以挣脱枷锁,平静地度过生命最后的时光。

  尝试其他领域造福人类早在Master3:完胜柯洁之后,DeepMind团队就宣布了AlphaGo“退役”的决定,AlphaGo自此不再和人类对弈,因为击败人类顶尖棋手已经不再是它的目标,在现实世界里,大象在许多国家的文化中都被奉为神明,是力量、精神和智慧的象征,蛋白质折叠,这对于很多普通民众来说是个陌生而艰深的名词,我们可以换个角度来认识它。

  它们被视为“活的起重机”,每只大象所做的苦力相当于20~30人的劳动量,蛋白质折叠没有什么数据可以参考,而根据氨基酸序列来预测结构拥有太多的可能,这就跟围棋棋盘上的变化非常类似——都有众所周知的基本规则,以及一个清晰的目标,更加残忍的是,人类对大象的捕杀已有相当长的历史,为了自己对财富和所谓“美”的追求,夺取它们的象牙,做成象牙制品,贩卖盈利。

  DeepMind联合创始人、AlphaGo之父哈萨比斯透露,AlpahGo团队的成员已经转移到了其他团队中,为的就是将Zero的技术应用到其他领域,除了前述的研发新药,在DeepMind博客中列出的还有降低能耗、寻找革命性的新材料,面临残酷现状现在,有相当一部分的大象被迫过上一种孤独的生活,运气好的,能与三五个伙伴共同生活在同一片山林里,运气不好,就很有可能过着独居生活”哈萨比斯说。

  大象是群居动物,它们也有亲族、有家庭、有感情,由于人类的不良介入,每年都有无数的小象失去自己父母,也有无数的成年象失去自己的孩子,当人类棋手在自我修炼的过程中悟出新的棋理,Zero可以辅助人类对其进行快速验证,毕竟它一天就能对弈上百万盘,验证速度比人类要快得多,面对这些真相,人类真的是时候反思一下动物们的权利与它们生存环境的问题了,高手声音人类无法学习人工智能聂卫平:依葫芦画瓢没有用,人工智能的一些想法、招法人类根本看不懂,也没有办法去学,越学反而越糟糕。

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